Anyline stellt KI-gestützte Data-Insights-Plattform für digital erfasste Reifen- und Fahrzeugdaten vor
Anyline, ein weltweit führender Anbieter von mobiler Datenerfassung und Data Insights, stellt mit Anyline Insights seine neue Data-Intelligence-Plattform für die Analyse von Fahrzeug- und Reifendaten vor, die Flottenbetreibern verwertbare Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Der Mangel an konsistenten, vertrauenswürdigen Reifen- und Fahrzeugdaten beeinträchtigt gegenwärtig die Entscheidungsfähigkeit von Logistik- und Transportunternehmen, sodass ihnen weltweit schätzungsweise 68,4 Milliarden US-Dollar an potenziell möglichem Umsatz entgehen.
Die Anyline-Software wird bereits von führenden Automobil- und Transportunternehmen für die Digitalisierung der Daten von jährlich Hunderten von Millionen Fahrzeugen eingesetzt. Mit Anyline Insights lassen sich diese Scans von Reifenflanken, Reifenprofilen, VIN, Nummernschildern, Führerscheinen und Kilometerzählern nun auch DSGVO-konform nachverfolgen, analysieren und mit Daten aus externen Datenquellen wie dem Fahrzeugregister, Rückruflisten der Hersteller oder Datenbanken für die korrekte Reifenmontage anreichern. Dies wiederum gestattet es, neue Erkenntnisse zu gewinnen und dabei zu helfen, die 27 Prozent der Reifen auf den Straßen zu identifizieren, die so stark abgenutzt sind, dass sie den Straßenverkehr gefährden.
„Die digitale Erfassung von Fahrzeug- und Reifendaten bietet einen enormen Mehrwert für Flottenmanager“, so Lukas Kinigadner, CEO und Co-Founder von Anyline. „Die Auswertung dieser Daten kann helfen, Wartungsprobleme ebenso vorherzusagen wie den Fahrzeugzustand, die Lebensdauer der Reifen und vieles mehr. Wir liefern in Echtzeit operative und strategische Empfehlungen direkt an Fahrer, Servicetechniker und Entscheidungsträger.“
Anyline Insights befähigt Flottenmanager rechtzeitig zu erkennen, wenn ein Reifen oder ein Fahrzeug einem Rückruf unterliegt oder eine Wartung erforderlich ist.
Ebenso bietet die Analyse-Plattform eine Vielzahl von Informationen über Reifen. Durch den Vergleich der Abnutzung verschiedener Reifenmarken bei unterschiedlichen Fahrzeugen und in diversen Regionen können Empfehlungen für die optimale Reifenwahl für verschiedene Bedingungen gegeben werden. Transport- und Logistikunternehmen können diese Informationen z. B. nutzen, um die Leistung des Fahrers zu bewerten und genau vorherzusagen, wann die Reifen runderneuert oder aufgepumpt werden müssen. Dies gestattet es, die Kraftstoffeffizienz zu verbessern und die Einhaltung der gesetzlichen Vorschriften zu gewährleisten. Sie profitieren von niedrigeren Betriebskosten und CO2-Emissionen.